Ärzte treffen KI!
Patienten, die an Glioblastoma multiforme und anderen Tumoren leiden, könnten von KI profitieren, die Computeranalysen durchführen kann, um potenzielle Medikamente zu identifizieren.
Patienten, die an Glioblastoma multiforme (GBM) und anderen Tumoren leiden, könnten von den Ergebnissen der jüngsten Studie profitieren, die am vergangenen Mittwoch von Forschern des Sylvester Comprehensive Cancer Center der University of Miami Miller School of Medicine veröffentlicht wurde.
Glioblastoma multiforme ist nach Angaben des National Health Institute eine schnell wachsende Art von Tumoren des zentralen Nervensystems, die aus Gliagewebe des Gehirns und des Rückenmarks entstehen und im Vergleich zu normalen Zellen ein unverwechselbares Aussehen haben.
Fast 90 % der Menschen mit Glioblastom, dem häufigsten primären bösartigen Hirntumor bei Erwachsenen, versterben innerhalb von 24 Monaten nach ihrer Diagnose.
SPINKS
Die KI-Methode Substrate Phosphosite-based Inference for the Network of KinaseS (SPINKS) wurde in einer Forschungsarbeit beschrieben, die am 2. Februar in der Zeitschrift Nature Cancer veröffentlicht wurde. Der KI-Algorithmus entdeckte zwei Proteinkinasen, die mit Tumorfortschritten bei zwei Subtypen von GBM und anderen Krebsarten in Verbindung stehen.
Proteinkinasen sind entscheidende Ziele in der Präzisions-Krebsmedikation, da sie verwendet werden können, um die Krebseigenschaften eines Patienten zu beurteilen. Die aktivsten Kinasen, auf die Ärzte während der Krebsbehandlung mit Medikamenten abzielen, werden laut den Forschern in der Studie als „Master-Kinasen“ bezeichnet.
Laut dem Forschungsautor und stellvertretenden Direktor des Sylvester Comprehensive Cancer Center, Antonio Iavarone, MD, wird SPINKS wahrscheinlich eine bedeutende Rolle bei der Entwicklung neuer Krebstherapien spielen, berichtete Health News.
„Unsere Arbeit stellt translationale Wissenschaft dar, die unmittelbare Möglichkeiten bietet, die Art und Weise zu ändern, wie Glioblastom-Patienten routinemäßig in der Klinik behandelt werden“, sagte Iavarone in einer Pressemitteilung. „Unser Algorithmus bietet Anwendungen für die Präzisionskrebsmedizin und gibt Onkologen ein neues Werkzeug an die Hand, um diese tödliche Krankheit und auch andere Krebsarten zu bekämpfen.“
Die Informationen aus Iavarones Artikel mit dem Titel „The Making of the Glioblastoma Classification“ aus dem Jahr 2021 werden in dieser neuen Studie erweitert. Frühere Studien kategorisierten Glioblastompatienten nach ihren Überlebenschancen und wie anfällig ihre Tumore gegenüber Medikamenten waren.
Die neue Studie nutzt eine Vielzahl von Omics-Plattformen, darunter Gene, Proteine, Fettmoleküle, Epigenetik und Metaboliten, um die Kategorisierung der früheren Studie zu bestätigen. Diese omischen Datensätze ermöglichen es SPINKS, ein Interaktom zu erstellen, eine Sammlung biologischer Wechselwirkungen, die bei der Identifizierung der Kinasen helfen, die die Behandlungsresistenz in jedem Subtyp des Glioblastoms antreiben.
Das SPINKS-Forschungsteam ist sich sicher, dass es einfach in molekularpathologische Labore eingebunden werden kann. Ein in der Studie verwendeter klinischer Klassifikator kann den richtigen Subtyp des Glioblastoms für jeden Patienten identifizieren. Laut Forschern können drei Viertel der Glioblastompatienten von SPINKS profitieren.
Die von SPINKS angebotenen Klassifikationen sollten laut Anna Lasorella, MD, Co-Seniorautorin der Studie und Professorin für Biochemie und Molekularbiologie am Sylvester Comprehensive Cancer, so bald wie möglich verwendet werden.
"Dieser Klassifikator kann im Grunde in jedem Labor verwendet werden", sagte Lasorella.
Obwohl SPINKS ursprünglich zur Behandlung von Glioblastomen entwickelt wurde, kann der KI-Algorithmus auch bei anderen Tumoren helfen. Dieselben Kinasen, die Krebs verursachen, wurden in Brust-, Lungen- und kindlichen Gehirntumoren entdeckt.
Laut CDC ist Brustkrebs nach Hautkrebs die zweithäufigste Krebsart. Lungenkrebs, der 2020 für 23 % der Krebstoten verantwortlich war, war jedoch der wichtigste „Killerkrebs“.
Die Forschungsergebnisse von SPINKS könnten laut Iavarone und seinem Team zu einer neuen klinischen Studie führen.
